جزوات و فایل های دوره :

• https://github.com/wikm360/Course-content/

آیا می‌خواهید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید و سیستم‌هایی بسازید که خودشان یاد می‌گیرند و پیش‌بینی می‌کنند؟ دنیای امروز روی مجموعه داده‌ها می‌چرخد و کسی که بتواند این داده‌ها را به ارزش تبدیل کند، برگ برنده را در دست دارد.

در این دوره آموزشی، ما مسیر یادگیری ماشین (Machine Learning) را از مفاهیم پایه‌ای تا پیاده‌سازی پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها به صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور طی خواهیم کرد. بدون نیاز به پیش‌زمینه پیچیده، قدم به قدم یاد می‌گیرید که چطور داده‌ها را تحلیل کنید، مدل‌های هوشمند بسازید و آن‌ها را در دنیای واقعی به کار بگیرید.

🎯 در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

• پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing): آماده‌سازی، پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها با کتابخانه‌های محبوب.

• یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): تسلط بر الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی (Regression & Classification).

• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی (Clustering) و کاهش ابعاد داده‌ها.

• ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها: چطور کیفیت مدل خود را بسنجید و آن را برای محیط عملیاتی (Production) بهینه کنید.

💡 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و علوم داده (Data Science).

• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند و وارد بازار کار پردرآمد ML شوند.

• تحلیل‌گران داده که به دنبال اتوماتیک‌سازی فرآیندهای پیش‌بینی هستند.